Внедрение новых технологий в ПТУ
Приволжское таможенное управление станет пилотной зоной для внедрения новых технологий. С октября 2014 года в ПТУ в качестве эксперимента начнет работать автоматизированная подсистема анализа информации, которая обеспечит возможность оценки и прогнозирования рисков несоблюдения таможенного законодательства. Об этом на заседании коллегии ПТУ сообщил первый заместитель начальника Управления рисков и оперативного контроля ФТС России Валерий Бышовец.
Внедряемая программа, по словам Валерия Бышовца, при условии успешного проведения эксперимента позволит таможенным органам в автоматическом режиме проводить анализ информации, имеющейся в базах таможенных органов, для выявления товаров с высоким уровнем риска.
В рамках эксперимента для целей анализа рисков будут применяться такие передовые методы интеллектуального анализа данных, как Data mining и Бизнес-анализ.
Система управления рисками, которая применяется в таможенных органах, – это анализ и определение области рисков нарушения таможенного законодательства в процессе проведения таможенного контроля, выработка и применение мер по их минимизации.
Для выявления рисков используется более семидесяти источников информации, включая полученную в рамках соглашений с иными федеральными органами исполнительной власти Российской Федерации.
СУР играет важную роль в обеспечении полноты поступления таможенных платежей, противодействии преступлениям и административным правонарушениям в области таможенного дела.
При этом СУР является балансом между достаточным уровнем таможенного контроля и максимальным снижением административного давления на внешнеторговые процессы.
«Мы хотим добиться сокращения сроков совершения таможенных операций, применяя СУР, - сказал начальник ПТУ Сергей Рыбкин, - а также сокращения количества правонарушений в таможенной сфере. То есть мы работаем как на выявление правонарушений, так и на предупреждение их».
СПРАВКА:
Data mining – это интеллектуальный анализ данных с использованием технологий выявления скрытых закономерностей, связей, тенденций. Понятие сочетает в себе инструменты статистики и искусственного интеллекта с управлением базами данных для анализа больших массивов информации. Примером создания пользовательской модели интеллектуального анализа данных служит выявление зависимости сумм таможенных платежей от различных факторов.
Бизнес-анализ или Business intelligence – это набор теорий, методологий, архитектур и технологий, которые преобразуют первичные данные в значимую и полезную информацию для бизнес-целей. Технологии (техники) бизнес-анализа позволяют обрабатывать большие объемы неструктурированных данных в целях выявления новых возможностей. Примером технологии (техники) бизнес-анализа является построение и обработка многомерных информационных кубов, использование которых позволяет существенно повысить скорость обработки запросов путем настройки размерностей и определения иерархии атрибутов.